Podporte našu redakciu
Ak si vážite našu prácu, môžete nás podporiť dobrovoľným finančným príspevkom.
IBAN
SK9102000000004373736457
BIC/SWIFT:SUBASKBX
Názov účtu:VERBINA, o.z.
Ak si vážite našu prácu, môžete nás podporiť dobrovoľným finančným príspevkom.
IBAN
SK9102000000004373736457
"Danko spáchal politickú samovraždu," tvrdí Taraba v koncoch
„AKO SA POZRIETE JEJ RODIČOM DO OČÍ?“ Ostrý odkaz politikom po tragédii v Staškove
Máte PIN 1234, 1111 alebo 0000? Analýza 3,4 milióna kódov odhalila najčastejšie kombinácie. Tento zoznam vás možno ani neprekvapí.
Najnovšie články z partnerského portálu somzdediny.sk
Kým Ivan Korčok sa predháňa v znižovaní významu nemeckého ministra zahraničných vecí Johanna Wadephulla, Eduard Chmelár zhodnotil, ako by vyzerala slovenská zahraničná politika pod Korčokovým vedením.
Egá a nervozita budú narastať!
Europoslanec Milan Uhrík v exkluzívnom rozhovore kritizuje Ursulu von der Leyenovú, Green Deal, migráciu aj pokračujúcu pomoc Ukrajine. Tvrdí, že EÚ sa vzďaľuje od prosperity, mieru a suverenity členských štátov.
Komentáre
31. 10. 2025
Umelá inteligencia mala priniesť revolúciu do výroby automobilov. Ford však priznal, že ani najmodernejšie algoritmy nedokážu samy zabezpečiť vysokú kvalitu vozidiel. Automobilka preto opäť posilňuje tímy skúsených technikov, ktorí pomáhajú odhaľovať chyby ešte skôr, ako sa dostanú k zákazníkom. Automobilový priemysel investuje v posledných rokoch miliardy dolárov do umelej inteligencie. Výrobcovia od nej očakávajú rýchlejší vývoj, nižšie výrobné náklady, menej reklamácií a presnejšiu kontrolu
Umelá inteligencia mala priniesť revolúciu do výroby automobilov. Ford však priznal, že ani najmodernejšie algoritmy nedokážu samy zabezpečiť vysokú kvalitu vozidiel. Automobilka preto opäť posilňuje tímy skúsených technikov, ktorí pomáhajú odhaľovať chyby ešte skôr, ako sa dostanú k zákazníkom.
Automobilový priemysel investuje v posledných rokoch miliardy dolárov do umelej inteligencie. Výrobcovia od nej očakávajú rýchlejší vývoj, nižšie výrobné náklady, menej reklamácií a presnejšiu kontrolu kvality. Prípad Fordu však ukazuje, že realita je zložitejšia. Ani najvyspelejšie algoritmy zatiaľ nedokážu plnohodnotne nahradiť skúsenosti ľudí, ktorí desiatky rokov pracovali pri vývoji a výrobe automobilov.
Ford v uplynulých rokoch výrazne rozšíril automatizované kontroly kvality. Do výrobných závodov nasadil kamery, pokročilé softvérové nástroje a systémy umelej inteligencie. Tie mali odhaliť chyby ešte pred expedovaním vozidiel zákazníkom. Očakávania boli vysoké, výsledky však podľa viacerých zahraničných médií nenaplnili predstavy vedenia spoločnosti.
Automobilka preto opätovne zapojila približne 350 skúsených technických špecialistov. Ide o kombináciu bývalých zamestnancov Fordu a odborníkov od dodávateľských spoločností, ktorí majú do výroby priniesť dlhoročné praktické skúsenosti. Interné tímy ich podľa amerických médií neformálne označujú ako „gray beard engineers“ – veteránov, ktorí poznajú konštrukciu vozidiel do najmenších detailov.
Ich úloha pritom ďaleko presahuje bežnú výstupnú kontrolu hotových áut. Skúsení technici analyzujú možné problémy už počas návrhu jednotlivých komponentov. Upozorňujú na rizikové konštrukčné riešenia, pomáhajú tiež mladším kolegom a zároveň poskytujú poznatky, na základe ktorých sa ďalej učia systémy umelej inteligencie.
Ford otvorene priznal, že AI bez kvalitných vstupných dát a bez ľudí, ktorí rozumejú výrobe, nedokáže fungovať na požadovanej úrovni. Viceprezident spoločnosti pre vývoj hardvéru Charles Poon uviedol, že firma urobila chybu, keď predpokladala, že samotná umelá inteligencia dokáže vytvoriť kvalitnejšie produkty. Podľa jeho slov nestačí algoritmom zadať požiadavky na návrh vozidla. Rozhodujúce zostávajú skúsenosti odborníkov, ktorí vedia rozpoznať problémy, aké sa v dátach často vôbec nenachádzajú.
Ford pritom od umelej inteligencie neustupuje. Práve naopak. Skúsenosti veteránov dnes slúžia na to, aby boli algoritmy presnejšie a dokázali rozpoznávať chyby, ktoré doteraz prehliadali. Automobilka tak postupne prechádza od predstavy, že AI človeka nahradí, k modelu, v ktorom človek a umelá inteligencia spolupracujú.
Zmenila sa aj stratégia kontroly kvality. Namiesto odstraňovania chýb až po ich vzniku sa Ford snaží zachytávať možné problémy už vo fáze návrhu vozidla. Tento prístup má znižovať počet výrobných chýb, reklamácií aj nákladných servisných kampaní.
Zaujímavé je, že tieto zmeny prichádzajú v období, keď Ford zaznamenal výrazný posun v hodnotení kvality. V štúdii J.D. Power Initial Quality Study 2026, ktorá sleduje počet problémov nahlásených majiteľmi počas prvých 90 dní používania nového vozidla, sa automobilka medzi masovými značkami dostala na prvé miesto.
Generálny riaditeľ Jim Farley zároveň uviedol, že vyššia kvalita výroby už firme prináša stovky miliónov dolárov úspor na záručných opravách a reklamáciách. Niektoré odhady hovoria dokonca o úsporách blížiacich sa k jednej miliarde dolárov ročne.
Príbeh Fordu ukazuje, že okolo umelej inteligencie síce panujú veľké očakávania, no jej možnosti majú svoje hranice. AI dokáže analyzovať obrovské množstvo údajov, odhaliť opakujúce sa chyby či zrýchliť rozhodovanie. Stále však nedokáže plnohodnotne nahradiť ľudí, ktorí počas desaťročí nazbierali skúsenosti z reálnej výroby.
Práve preto čoraz viac odborníkov hovorí, že budúcnosť priemyslu nebude patriť ani výlučne ľuďom, ani samotnej umelej inteligencii. Najlepšie výsledky prináša ich spolupráca. Algoritmy zvládajú rutinnú analýzu dát, zatiaľ čo skúsení odborníci rozhodujú v situáciách, kde sú potrebné prax, intuícia a technické znalosti.
Zatiaľ žiadne komentáre. Buďte prvý, kto sa zapojí do diskusie.
